Simple Explain

ADsP를 준비하는 동안 "빅데이터 분석도구 R 프로그래밍(노만 매트로프)"라는 책을 사게 됐다. 뭐 물론 열심히 읽어보지는 않았다. 아, 이슈는 이게 아니다! 이 책을 구매하려고 할 때, 세트로 묶여있는 상품을 보게 되었다. 묶인 상품은 visualize this라는 이름의 책인데, 사놓으면 언젠가 보겠지 라는 마음으로 구매했다. 그 언제가 언제 될지는 모르겠지만. ADsP를 응시하고, 경영 빅데이터를 뒤로 미루게 되면서 시간이 비었다. 그 사이에 읽어봐야겠다는 생각이 들어 읽기 시작했다. 헌데 왠걸, 개재밌음 데이터 분석의 결과물이라고 할 수 있는 비주얼라이징은 사실 굉장히 중요한 부분이였으나 이 영역에 대한 지식이 전무했다. ADsP를 공부하면서 R프로그래밍일 했는데, 그래프를 그릴 때 마다 "대체..

드디어... 드디어 R셋업을 끝냈다.... 하... 내일부터 진짜 빡세게 시작한다.. 오늘의 나에겐 여가를.. ​ 1 week - 뭐 처음 봤다고 할만한 건 연산자 정도? %% -> 나머지 %/% -> 나눗셈 [ 대괄호 ] -> 데이터에 접근 ( 괄 호 ) -> 데이터 생성! ​ - 리스트 만드는 방식이 여러가지가 있는데 처음 본게 있다. seq() : Sequence Generation, 말 그대로 시퀀스를 만들어주는데 (from, to, options) 기본적인 인자는 이렇게 들어간다. 옵션에는 다음과 같은데, by > number: increment of the sequence. 얼마 단위로 리스트를 만들건지 설정한다. 디폴트는 1, 파이썬의 for문이랑 비슷하다고 보면 되다. length.out ..

- R 소개 및 변수선언 변수 선언 방법은 두가지다. =, -> 데이터 타입에 대해서 조금 배웠다. class(data) : return data type as.character(data) : return data as character as.numeric(data) : return data as numeric ​ - Vector 다루기 vector == column 이라고 생각하면 된다. 이걸 생성하는 함수는 c( )인데, 일종의 리스트 객체라고 생각해도 좋다. 리스트를 사용해야하는 모든 상황에서는 이 함수를 사용해야 한다. c(1,2,3) == c(1:3) 이런식으로도 사용 가능하다. ​ () : function!, [] : index! ​ 한 리스트에서 값을 가지고 올 때는 다양한 방식으로 접근할 ..